Vad vi gör
Från AI till ROI
I en tid där AI och digitalisering rör sig snabbare än någonsin är utmaningen sällan att hitta tekniken utan att förstå vilka insatser som verkligen skapar värde för en verksamhet. Många företag fastnar i teknikhypen och försöker anpassa sig efter vad tekniken kan göra. Vi vänder på perspektivet och börjar med era behov.
Vår affärsutvecklingsprocess utgår alltid från er verksamhet, era mål och era arbetsflöden. Genom att analysera nuläget, identifiera relevanta möjligheter och omvandla dem till tydliga Business Cases hjälper vi er att skapa en AI- och digitaliseringsroadmap som prioriterar åtgärder med verklig affärsnytta.
Målet är inte att införa AI för sakens skull, utan att hitta lösningar som frigör tid, underlättar beslutsfattande och ger konkurrensfördelar. Med en datadriven och strukturerad lean start-up-inspirerad metod leder vi er från idé till beslut, där varje steg är förankrat i verksamheten och varje investering kan mätas i konkreta resultat.
Alla delar av processen förstärks med AI, vilket gör arbetet både snabbare och mer effektivt än traditionell affärsutveckling.
När behövs AI?
Tänk dig en värld där AI automatiskt skapar produktbeskrivningar, genererar unika bilder för kampanjer eller sammanställer komplex data till insiktsfulla rapporter på bara några sekunder. Good news, den världen är redan här! Genom att integrera generativ AI i er verksamhet frigör ni tid, ökar kreativiteten och får en oöverträffad innovationskraft. Våra kunder använder AI på en rad olika sätt och några exempel på vanliga användningsområden är:
- E-handel: AI skapa automatiska produktbeskrivningar och personaliserade rekommendationer för att öka konverteringen
- Marknadsföring: AI genererar texter,bilder, kampanjmaterial och inspirerande captions för sociala medier snabbare än någonsin
- Kundtjänst: AI-drivna chatbotar ger snabba och relevanta svar dygnet runt för ökad servicegrad
- Industriproduktion: AI automatiserar rapporter och analyser för att ge organisationen korrekt information, effektivisera kvalitetskontroller och minska risken för fel
- HR och rekrytering: AI-genererade CV-sammanfattningar och automatiserade intervjuguider underlättar administrationen i samband med rekryteringsinsatser
- Finans: AI-rapporter och genererar insikter och sammanställer data för bättre och snabbare beslutsfattande utifrån en snabbrörlig omvärld
- Hälsa och sjukvård: AI-sammanfattningar av journalanteckningar och patientdata frigör administrativ tid som istället kan läggas på att erbjuda bättre vård och ökad patientinteraktion
Hur köper du AI-tjänster av oss?
Idag levererar vi AI på en rad olika sätt till våra kunder där du kan köpa stöd inom AI inom både teknik och verksamhetsutveckling och välja om du vill stötta upp din organisation med enskilda konsulter eller kanske nischade expertteam som ska lösa en specifik uppgift. Exempel på leveranser är:
Prototyp- och konceptutveckling – vi använder AI för att snabbt ta fram prototyper av produkter, tjänster eller användargränssnitt (UX/UI) som gör det lättare att testa idéer och koncept innan en fullskalig utveckling påbörjas.
Personalisering och rekommendationssystem – vi bygger AI-lösningar som analyserar användarbeteende och genererar personliga rekommendationer, till exempel produktförslag eller anpassat innehåll.
Dataanalys och insiktsgenerering – vi använder generativ AI för att sammanfatta, tolka och visualisera stora datamängder och levererar skarpa insikter snabbare.
Utbildning och workshops – vi erbjuder utbildningar, seminarier eller workshops för att hjälpa verksamheter förstå hur generativ AI fungerar, inklusive risker, möjligheter och best practice.
Utveckling av AI-modeller – vi skräddarsyr AI-lösningar för specifika branscher eller behov, till exempel genom att finjustera språkmodeller (Large Language Models) på våra kunders egen data för bättre träffsäkerhet.
Vår process
Steg 0 - Kompetenshöjning
Rätt kunskaper är en förutsättning för engagemang och framgång.
Vi ser till att alla deltagare i processen får den utbildning som krävs för att skapa gemensam förståelse och begrepp som behövs för det fortsatta arbetet. Utbildningarna kan skräddarsys för individer, team eller hela organisationen.
Exempelcase
VVS-Fabrikanterna
Vi erbjuder återkommande utbildningar för medlemmarna i VVS-Fabrikanterna, både på en grundläggande nivå för att introducera tekniken och dess möjligheter, samt en mer avancerad nivå där vi fokuserar på branschspecifika tillämpningar.
Vanligtvis deltar flera personer från samma organisation, vilket ger en gemensam kunskapsbas och inspiration för hur AI kan implementeras i verksamheten. Utbildningarna uppskattas mycket och får konsekvent höga omdömen från deltagarna.
Steg 1 - Kartläggning och analys
För att nå bästa resultat behöver vi skapa ett ordentligt underlag.
-
Processkartläggning: Vi dokumenterar arbetsflöden på tre nivåer – organisation, team och individ – för att kunna identifiera relevanta möjligheter.
-
Identifiera affärsvärde: Vi fokuserar på de områden som verkligen kan påverka er verksamhet positivt och skapa konkreta resultat. Det handlar om att hitta de insatser som gör verklig skillnad.
Exempelcase
Lann Industries
Tillsammans med en arbetsgrupp från Lann Industries genomförde vi ett pilotprojekt för att undersöka hur Generativ AI kan bidra till att effektivisera deras offerthanteringsprocess.
Arbetet inleddes med en gemensam workshop där vi kartlade nuläget och tydliggjorde vilka affärsnyttor vi ville uppnå. Utifrån den genomgången tog vi fram ett strukturerat beslutsunderlag som lade grunden för nästa steg i testet, med fokus på säkerhet, effektivitet och konkret värdeskapande.
”Detta skulle effektivisera vårt offertarbete och frigöra tid för våra tekniker. Med fortsatt utveckling och integration i vårt ERP-system skulle delar av offertprocessen kunna automatiseras och i vissa fall helt ta bort behovet av tekniker.”
Jonathan Ferm, Key Account Manager, Lann Industries
Steg 2 - Identifiera och prioritera möjligheter
Vi tar dig hela vägen från kreativ idégenerering till konkret prioritering.
2.1 Idégenerering
Tillsammans med teamet och med hjälp av AI-assistenter tar vi fram så många relevanta Use Cases som möjligt. Grundmaterialet är processkartläggningarna och affärsmålen från steg 1. Alla idéer tas upp, ingen är för liten eller stor.
2.2 Struktur och kategorisering
Vi organiserar Use Cases efter var de ger mest nytta – på organisations-, team- eller individnivå. Vi grupperar även idéerna efter affärsområde, till exempel AI-stöd för försäljning, och gör en första grov gallring för att identifiera de mest lovande möjligheterna.
2.3 Fördjupning
Varje Use Case kompletteras med information om potentiell affärseffekt (Gain), kostnad (Effort) och behov av förändring (Change). Målet är att skapa en balanserad och hållbar portfölj av idéer.
2.4 Prioritering och affärstester
De mest lovande Use Cases prioriteras ytterligare och får uppskattad effekt samt definierade affärstester för att kunna mäta resultatet. Vi säkerställer att varje idé är tillräckligt detaljerad för att fungera som beslutsunderlag.
Exempelcase
K.D. Feddersen
Eftersom K.D. Feddersen redan hade välbeskrivna och strukturerade affärsprocesser kunde vi snabbt ta oss an arbetet med att identifiera nya affärsmöjligheter. Under tre arbetsmöten, kompletterade med analyser och materialbearbetning mellan tillfällena, tog vi fram en prioriterad och kvantifierad lista över potentiella AI-drivna affärsområden som kunde användas som underlag i budgetarbetet.
Resultatet blev en effektiv och fokuserad process som på kort tid gav tydliga och relevanta AI-möjligheter för verksamheten att arbeta vidare med.
"Vi jobbar kontinuerligt med ständiga förbättringar, och kartläggningen tillsammans med Dizparc blev ett naturligt nästa steg i vår resa in i generativ AI. Det som verkligen gjorde skillnad var deras sätt att kombinera teknikförståelse med ett genuint kund- och användarperspektiv. Det gav oss både bättre träffsäkerhet och högre effektivitet i processen.”
Simon Vestlund, Finance Director, K.D. Feddersen
Steg 3 - Skapa en roadmap
Med all information på plats tar vi fram en roadmap med prioriterade Business Cases.
Vi visualiserar vägen framåt med en inspirerande plan för hur AI och digitalisering kan implementeras steg för steg på alla nivåer, vanligtvis med en horisont på 12–18 månader.
Exempelcase
Svedea
Gustaf Ledin, CIO, Svedea
Steg 4 - Involvering och validering
Det är dags att engagera nyckelpersoner och validera våra hypoteser.
Genom att inkludera rätt intressenter säkerställer vi att affärsmodeller och prioriteringar är realistiska och skapar genuint engagemang i organisationen.
Steg 5 - Implementering av Business Cases
Vi går från idé till handling!
I det sista steget går vi från idé till konkret handling. Insatserna kan vara allt från utbildningar till större utvecklingsprojekt, men alltid med tydliga mål och mätbara resultat.
Exempelcase
Opus Bilprovning
Opus Bilprovning såg en möjlighet att förbättra kundupplevelsen och samtidigt avlasta sin support genom att utveckla en AI-driven assistent som hjälper kunder att boka besiktning online.
Resultatet blev den digitala assistenten Bengt, som nu finns tillgänglig på opus.se. Bengt har inte bara gjort bokningsprocessen smidigare för kunderna utan också bidragit till färre supportärenden och en tydligt ökad konverteringsgrad.
Varför ska du välja oss?
Esatto erbjuder en strukturerad process för att hjälpa din organisation att utnyttja potentialen i AI. Oavsett om ni behöver inspiration, idégenerering, implementering eller skräddarsydda AI-tjänster står vi redo att assistera er på varje steg av resan. Våra kunder brukar säga att de uppskattar att jobba med AI tillsammans med oss för att vi:
- Är nyfikna och passionerade – vi älskar att laborera med AI och är duktiga på att identifiera lösningar som matchar behoven i nära samarbete med våra kunder
- Har verksamhetsnytta som huvudmål - en AI-lösning ska inte enbart vara cool, den ska fylla en viktig funktion för verksamheten i fråga
- Börjar smått och skalar snabbt – vi börjar med att skapa en stabil grund för hur AI kan bli en naturlig del av din verksamhets vardag och därifrån skalar vi snabbt genom nya innovativa grepp baserat på kontinuerliga lärdomar
- Har en pedagogisk approach – teknik kan i sig aldrig uppfylla allt. För att en AI-satsning ska bli framgångsrik krävs att medarbetarna är med på tåget och där vågar vi sticka ut hakan och säga att vi har svart bälte i att både inspirera och utbilda på temat AI
