Vad vi gör
Från AI till ROI
I en tid där AI och digitalisering rör sig snabbare än någonsin är utmaningen sällan att hitta tekniken utan att förstå vilka insatser som verkligen skapar värde för en verksamhet. Många företag fastnar i teknikhypen och försöker anpassa sig efter vad tekniken kan göra. Vi vänder på perspektivet och börjar med era behov.
Vår affärsutvecklingsprocess utgår alltid från er verksamhet, era mål och era arbetsflöden. Genom att analysera nuläget, identifiera relevanta möjligheter och omvandla dem till tydliga Business Cases hjälper vi er att skapa en AI- och digitaliseringsroadmap som prioriterar åtgärder med verklig affärsnytta.
Målet är inte att införa AI för sakens skull, utan att hitta lösningar som frigör tid, underlättar beslutsfattande och ger konkurrensfördelar. Med en datadriven och strukturerad lean start-up-inspirerad metod leder vi er från idé till beslut, där varje steg är förankrat i verksamheten och varje investering kan mätas i konkreta resultat.
Alla delar av processen förstärks med AI, vilket gör arbetet både snabbare och mer effektivt än traditionell affärsutveckling.
Vår process
Steg 0 - Kompetenshöjning
Rätt kunskaper är en förutsättning för engagemang och framgång.
Vi ser till att alla deltagare i processen får den utbildning som krävs för att skapa gemensam förståelse och begrepp som behövs för det fortsatta arbetet. Utbildningarna kan skräddarsys för individer, team eller hela organisationen.
Exempelcase
VVS-Fabrikanterna
Vi erbjuder återkommande utbildningar för medlemmarna i VVS-Fabrikanterna, både på en grundläggande nivå för att introducera tekniken och dess möjligheter, samt en mer avancerad nivå där vi fokuserar på branschspecifika tillämpningar.
Vanligtvis deltar flera personer från samma organisation, vilket ger en gemensam kunskapsbas och inspiration för hur AI kan implementeras i verksamheten. Utbildningarna uppskattas mycket och får konsekvent höga omdömen från deltagarna.
Steg 1 - Kartläggning och analys
För att nå bästa resultat behöver vi skapa ett ordentligt underlag.
-
Processkartläggning: Vi dokumenterar arbetsflöden på tre nivåer – organisation, team och individ – för att kunna identifiera relevanta möjligheter.
-
Identifiera affärsvärde: Vi fokuserar på de områden som verkligen kan påverka er verksamhet positivt och skapa konkreta resultat. Det handlar om att hitta de insatser som gör verklig skillnad.
Exempelcase
Lann Industries
Tillsammans med en arbetsgrupp från Lann Industries genomförde vi ett pilotprojekt för att undersöka hur Generativ AI kan bidra till att effektivisera deras offerthanteringsprocess.
Arbetet inleddes med en gemensam workshop där vi kartlade nuläget och tydliggjorde vilka affärsnyttor vi ville uppnå. Utifrån den genomgången tog vi fram ett strukturerat beslutsunderlag som lade grunden för nästa steg i testet, med fokus på säkerhet, effektivitet och konkret värdeskapande.
Steg 2 - Identifiera och prioritera möjligheter
Vi tar dig hela vägen från kreativ idégenerering till konkret prioritering.
2.1 Idégenerering
Tillsammans med teamet och med hjälp av AI-assistenter tar vi fram så många relevanta Use Cases som möjligt. Grundmaterialet är processkartläggningarna och affärsmålen från steg 1. Alla idéer tas upp, ingen är för liten eller stor.
2.2 Struktur och kategorisering
Vi organiserar Use Cases efter var de ger mest nytta – på organisations-, team- eller individnivå. Vi grupperar även idéerna efter affärsområde, till exempel AI-stöd för försäljning, och gör en första grov gallring för att identifiera de mest lovande möjligheterna.
2.3 Fördjupning
Varje Use Case kompletteras med information om potentiell affärseffekt (Gain), kostnad (Effort) och behov av förändring (Change). Målet är att skapa en balanserad och hållbar portfölj av idéer.
2.4 Prioritering och affärstester
De mest lovande Use Cases prioriteras ytterligare och får uppskattad effekt samt definierade affärstester för att kunna mäta resultatet. Vi säkerställer att varje idé är tillräckligt detaljerad för att fungera som beslutsunderlag.
Exempelcase
K.D. Feddersen
Eftersom K.D. Feddersen redan hade välbeskrivna och strukturerade affärsprocesser kunde vi snabbt ta oss an arbetet med att identifiera nya affärsmöjligheter. Under tre arbetsmöten, kompletterade med analyser och materialbearbetning mellan tillfällena, tog vi fram en prioriterad och kvantifierad lista över potentiella AI-drivna affärsområden som kunde användas som underlag i budgetarbetet.
Resultatet blev en effektiv och fokuserad process som på kort tid gav tydliga och relevanta AI-möjligheter för verksamheten att arbeta vidare med.
Steg 3 - Skapa en roadmap
Med all information på plats tar vi fram en roadmap med prioriterade Business Cases.
Vi visualiserar vägen framåt med en inspirerande plan för hur AI och digitalisering kan implementeras steg för steg på alla nivåer, vanligtvis med en horisont på 12–18 månader.
Exempelcase
Svedea
Gustaf Ledin, CIO, Svedea
Steg 4 - Involvering och validering
Det är dags att engagera nyckelpersoner och validera våra hypoteser.
Genom att inkludera rätt intressenter säkerställer vi att affärsmodeller och prioriteringar är realistiska och skapar genuint engagemang i organisationen.
Steg 5 - Implementering av Business Cases
Vi går från idé till handling!
I det sista steget går vi från idé till konkret handling. Insatserna kan vara allt från utbildningar till större utvecklingsprojekt, men alltid med tydliga mål och mätbara resultat.
Exempelcase
Opus Bilprovning
Opus Bilprovning såg en möjlighet att förbättra kundupplevelsen och samtidigt avlasta sin support genom att utveckla en AI-driven assistent som hjälper kunder att boka besiktning online.
Resultatet blev den digitala assistenten Bengt, som nu finns tillgänglig på opus.se. Bengt har inte bara gjort bokningsprocessen smidigare för kunderna utan också bidragit till färre supportärenden och en tydligt ökad konverteringsgrad.
