Tänk på prestandan från start
På Esatto förstår vi hur viktigt det är att skapa effektiva webbaserade applikationer. Prestanda är en av de främsta indikatorerna på en bra applikation, och användarna blir allt mer uppmärksamma på detta. Tänk på följande: även om din applikation har en fantastisk design och toppklassig UX/UI kan dålig prestanda förstöra användarupplevelsen, vilket driver användarna bort och gör det svårt att vinna dem tillbaka. Därför är det viktigt att prioritera prestanda redan från början av utvecklingsprocessen.
Olika nivåer av prestanda
Prestanda kan betraktas på olika nivåer. Den här artikeln fokuserar på infrastrukturnivån, där vi modellerar och implementerar dataåtkomst. Även om moderna arkitekturmönster som CQRS (Command Query Responsibility Segregation) kan förbättra applikationens prestanda och skalbarhet avsevärt, lämnar vi det för en annan diskussion.
De flesta av oss använder ORM (Object-Relational Mappers) för dataåtkomst, eftersom de ger ett bekvämt abstraktionslager och eliminerar behovet av att skriva SQL-frågor från grunden. Men är detta tillvägagångssätt alltid det bästa valet? Låt oss utforska detta genom att kategorisera applikationer baserat på affärsmässig och teknisk komplexitet.
Triviala applikationer
Triviala applikationer är enkla och beskrivs ofta enbart genom sitt användargränssnitt. De saknar vanligtvis komplex affärslogik och använder en enkel trelagersarkitektur. I sådana applikationer dominerar enkla CRUD-operationer, som involverar okomplicerade uppsättningar av entiteter. Att använda ORM i dessa fall är okomplicerat och effektivt, vilket gör att utvecklare slipper skriva SQL-frågor och kan förlita sig på ORM för dataåtkomst.
Icke-triviala applikationer
Icke-triviala applikationer kan å andra sidan inte beskrivas enbart av användargränssnittet. Dessa applikationer innefattar komplexa affärsdomäner och sofistikerade arkitekturer. Även om ORM kan vara fördelaktigt, kräver dess användning noggrant övervägande på grund av potentiella prestandanackdelar. Komplexiteten i affärsentiteter och deras relationer kan leda till komplexa och ineffektiva frågor som genereras av ORM.
Att separera skriv- och läsmodeller visar sig ofta vara fördelaktigt i icke-triviala applikationer. Vi kan optimera dataåtkomsten genom att införa en lättare ORM, som Dapper, på lässidan. I dessa fall skriver utvecklare ofta SQL-frågor för att hämta data på ett effektivt sätt.
Att skriva SQL-frågor i en objektorienterad värld
Att övergå till att skriva SQL-frågor i en objektorienterad programmeringsmiljö (OOP) kan förbättra prestandan, särskilt i icke-triviala applikationer. Här är några överväganden:
Förstå din datamodell
Skaffa en djup förståelse för din datamodell och hur olika entiteter relaterar till varandra. Denna kunskap hjälper dig att skapa effektiva frågor.
Använd parametriserade frågor
Använd alltid parametriserade frågor för att förhindra SQL-injektionsattacker och förbättra prestandan.
Optimera joins och index
Se till att dina databastabeller är korrekt indexerade och att joins är optimerade för bästa prestanda.
Övervaka och refaktorera
Övervaka regelbundet prestandan på dina frågor och refaktorera dem vid behov för att behålla optimal prestanda.
Att bygga broar mellan OOP och SQL-utveckling
Att förstå skillnaden mellan procedur- och deklarativ programmering är avgörande för alla utvecklare som vill överbrygga klyftan mellan OOP (t.ex. C#) och SQL (t.ex. T-SQL). Det enklaste sättet att illustrera detta är genom att använda ett enkelt vardagligt exempel: att göra pannkakor.
Procedurmetod
I ett procedurspråk som C# definierar du de exakta stegen för att uppnå ditt mål. Så här skulle det se ut att göra pannkakor:
- Gå till skåp 1 och ta mjöl.
- Gå till skåp 2 och ta två glas.
- Gå till låda 1 och ta en sked.
- Gå till kylskåpet och ta två ägg samt en kartong mjölk.
- Häll mjölk i det första glaset och vatten i det andra glaset.
- Tillsätt ett glas och en sked mjöl i en skål.
- Tillsätt två ägg och häll sedan mjölken och vattnet i skålen.
- Gå till skåp 3 och ta en mixer.
- Blanda allt med mixern.
- Ställ en panna på spisen, sätt på spisen, häll lite smet i pannan och stek pannkakorna.
I denna metod definieras varje åtgärd explicit steg för steg, med detaljer om sekvensen och de exakta operationerna som ska utföras. Prestandan kan naturligtvis förbättras genom att utföra dessa operationer parallellt, men det utelämnar vi i denna diskussion.
Deklarativ metod
I ett deklarativt språk som SQL beskriver du vad du behöver och resultatet utan att specificera de exakta stegen för att nå dit:
- Du behöver mjöl, mjölk, vatten och ägg för att göra pannkakor.
- Du kommer även att behöva ett glas, en sked, en panna och en skål.
- Alla dessa kan hittas i skåp, lådor och kylskåp (dessa är tabeller).
- Ta ett glas och en sked mjöl, ett glas mjölk, ett glas vatten och två ägg.
- Lägg allt i en skål och blanda med en mixer.
- Gör pannkakor med hjälp av en panna, en spis och den förberedda smeten.
Här definierar du resurserna och det önskade resultatet. Du specificerar inte ordningen i vilken ingredienserna ska samlas in eller de exakta stegen.
Viktiga skillnader och konsekvenser
Som vi har sett i exemplen specificerar procedurmetoden varje steg i detalj, medan den deklarativa metoden fokuserar på slutmålet och vad som behövs för att uppnå det. Denna grundläggande skillnad påverkar hur utvecklare tänker och arbetar inom dessa paradigm.
Procedurprogrammering (OOP)
Fokuserar på en sekvens av kommandon och operationer. Den kräver att utvecklaren explicit definierar hur man uppnår ett resultat.
Deklarativ programmering (SQL)
Fokuserar på 'vad' snarare än 'hur'. Den kräver att utvecklaren specificerar det önskade resultatet och den nödvändiga datan, medan systemet hanterar detaljerna för utförandet.
För OOP-utvecklare som övergår till SQL kan detta tankeskifte vara utmanande men är avgörande för att optimera prestanda och skriva effektiva frågor.
Slutsats
Genom att ta ett eftertänksamt angreppssätt till dataåtkomst och prestandaoptimering kan du säkerställa att dina webbaserade applikationer ser bra ut och presterar exceptionellt väl, vilket ger en sömlös användarupplevelse. Att bygga broar mellan OOP och SQL-utveckling är avgörande för att uppnå detta mål, och det understryker vikten av kontinuerligt lärande och anpassning i den ständigt föränderliga tekniklandskapet. Att förstå procedur- och deklarativa programmeringsparadigm kommer att ge utvecklare möjlighet att fatta bättre arkitektoniska och prestandarelaterade beslut.
